近日,我校经济管理学院周斌副教授为第一作者的研究成果在《PNAS》上发表,题目为《Power-law distribution of degree–degree distance: A better representation of the scale-free property of complex networks》(PNAS 2020, DOI: 10.1073/pnas.1918901117),江苏科技大学为论文的第一作者单位。
杂系统与网络科学作为一个跨学科领域已经成为当前多学科的研究热点。在本文中,作者首次提出了复杂系统度度距离的概念,重新理解复杂系统的无标度属性,通过大量的实证数据统计分析发现度度距离指标比目前传统的度分布指标可以更好地描述和理解复杂系统的无标度属性,并建立了复杂系统演化机制模型,其模型解析和仿真结果也对实证统计结果进行了较好的再现和解释。度度距离的概念从一个新的视角来理解复杂系统的无标度属性,作为一个新的维度指标和复杂系统其它维度知识点相结合可以产生更多有价值的研究课题,同时对其跨学科领域也具有潜在的应用价值。
《PNAS》是Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America缩写。它是美国国家科学院的院刊,亦是公认的世界四大名刊(Nature,Science,PNAS,Cell)之一,被引用次数最多的综合学科文献之一,百年经典期刊(1915年创刊,美国国家科学院为1914年创办),最新发布的影响因子为9.58(2019)。该项工作是与美国Boston大学一院士团队共同合作的结果,论文发表得到了国家自然科学基金及江苏省优秀中青年骨干教师境外研修等项目资助。